Archives des Conférences invitées

Reik Donner
Towards a better understanding of seasonal climate variability using causal discovery methods
Germain Forestier
Apprentissage profond pour la classification de séries temporelles
Aidan Hogan
Knowledge Graphs in the age of Large Language Models
Alexis Joly
From Pl@ntNet to GeoPl@ntNet: new AI-based approaches for monitoring plant biodiversity
Anne-Cécile Orgerie
Mesurer et réduire la consommation des systèmes distribués

Conférences invitées EGC 2023

Axel Ngonga (Président d’honneur)
Scaling Machine Learning on Knowledge Graphs
Xin Luna Dong
Next-Generation Intelligent Assistants for AR/VR Devices
Chiara Ghidini
Data-aware Processes and their Executions: what’s in for Knowledge Representation and Graphs
Camille Roth
Graphes sémantiques et réseaux sociaux
Harald Sack
Symbolic vs Subsymbolic Knowledge Representation, an Epic Dilemma?

Vanessa Murdock (Présidente d’honneur)
Quality – Alexa Shopping Research
Sonia Ben Mokhtar
Latest Advances in ML-enabled Location Privacy Attacks and Protection Mechanisms
Sarah Cohen-Boulakia
FAIR Scientific Workflows: Status, Challenges and Research Opportunities
Frédérique Segond
Influence, Radicalization and Dangerous Things : What AI Can Reveal About the Phenomena
Maya Ramanath
Domain-specific Knowledge Graph Construction and Applications

Antoine Chambaz
Targeted Machine Learning: how we can use machine learning for causal inference
Susan Holmes
Integrating trees and networks into reproducible data analytic workflows
Alexis Joly
Pl@ntNet, la science des données au service de la biodiversité végétale
Marie-Jeanne Lesot
Explications de données et de classifieurs : quelques méthodes et risques notables
Sébastien Marcel
Deep Convolutional Neural Networks: from recognition to anti-spoofing

Jean-Louis Dessalles (Président d’honneur)
Que veut dire « comprendre » pour une machine ?
Pierre-Yves Oudeyer
Developmental machine learning
Leon Bottou
Learning Representations Using Causal Invariance
Jean-Gabriel Ganascia
De l’apprentissage machine et des masses de données à l’éthique du numérique
Laurence Devillers
Chatbots et robots affectifs : questions éthiques
Luc de Brabandere
Thinking in a Digital World

Frank van Harmelen (Président d’honneur)
Combining learning and reasoning: new challenges for knowledge graphs
Ioana Manolescu
Computational fact-checking: state of the art, challenges, and perspectives
Krishna P. Gummadi
Foundations for Fair Algorithmic Decision Making
Roberto Di Cosmo
Software Heritage: que faire avec tout le code source du monde?

Antoine Cornuéjols
Qu’est-ce qu’un bon système d’apprentissage ? La réponse a évolué avec le temps. Et demain ?
Ernesto Estrada
Long-range influences in (social) networks
Santo Fortunato
Community structure in complex networks
Fosca Giannotti
Big Data for understanding human dynamics: the power of networks
Christopher Kermorvant
Reconnaissance et indexation automatique des registres de la chancellerie française (1300-1483)

Mounia Lalmas
“Engage moi” : From retrieval effectiveness, user satisfaction to user engagement
Claudia d’Amato
Machine Learning for the Semantic Web: filling the gaps in Ontology Mining
Freddy Lecue
Deep Dive on Smart Cities by Scaling Reasoning and Interpreting the Semantics of IoT
Dominique Cardon
Une approche sociologique de la place des calculs dans les mondes numériques

Thomas Baudel
Challenges and Opportunities in HCI, Visual Analytics and Knowledge Management for the development of Sustainable Cities
Torben Bach Pedersen
Managing Big Multidimensional Data
David Taniar
Big Data is all about data that we don’t have
Morten Middelfart
Big Data and the Dawn of Algorithms in Everything