Défi EGC 2024 – Analyse des données Bitcoin

L’objectif du défi est de faire de l’extraction de connaissance autour de données Bitcoin. Deux jeux de données portant sur l’activité de la blockchain durant 2 ans et demi sont fournis :

  • Des séries temporelles, décrivant l’activité générale de la Blockchain, ainsi que l’activité de 100 acteurs majeurs
  • Des réseaux de transactions (1 par jour) décrivant les échanges entre un sous-ensemble d’acteurs majeurs

Il n’y a pas d’objectif unique sur lequel les équipes seront comparées : c’est la qualité de la contribution et son originalité qui permettront de choisir la contribution gagnante du défi. Des exemples détaillés de contributions possibles sont fournis après la description des données.

Plus d’informations sur le site du défi 2024

Le prix est doté de 1500€

Prix EGC 2023 (Lyon)

Actes des ateliers EGC 2023

Site de la conférence EGC 2023

Conférences invitées EGC 2023

  • Axel Ngonga (Président d’honneur)
    Scaling Machine Learning on Knowledge Graphs
  • Xin Luna Dong
    Next-Generation Intelligent Assistants for AR/VR Devices
  • Chiara Ghidini
    Data-aware Processes and their Executions: what’s in for Knowledge Representation and Graphs
  • Camille Roth
    Graphes sémantiques et réseaux sociaux
  • Harald Sack
    Symbolic vs Subsymbolic Knowledge Representation, an Epic Dilemma?

Plus d’informations sur le site la conférence EGC 2023

Douzièmes post-actes

Special Section on Advances in knowledge discovery and management, best papers of EGC 2022

Editors: Sihem Amer-Yahia & Arnaud Soulet

Data & Knowledge Engineering. Volume 142. nov. 2022.

Table des matières

Louis Geiler, Séverine Affeldt, Mohamed Nadif. An effective strategy for churn prediction and customer profiling. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102100

Esso-Ridah Bleza, Valérie Monbet, Pierre-François Marteau. Pollen risk levels prediction from multi-source historical data. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102096

Rafael Ramos Tubino, Céline Robardet, Rémy Cazabet. Towards a better identification of Bitcoin actors by supervised learning. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102094

Luca Veyrin-Forrer, Ataollah Kamal, Stefan Duffner, Marc Plantevit, Céline Robardet. In pursuit of the hidden features of GNN’s internal representations. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102097

Pierre-Yves Genest, Laurent-Walter Goix, Yasser Khalafaoui, Előd Egyed-Zsigmond, Nistor Grozavu. French translation of a dialogue dataset and text-based emotion detection. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102099

Medjeu Fopa, Modou Gueye, Samba Ndiaye, Hubert Naacke. A parameter-free KNN for rating prediction. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102095

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough, Pierre Marquis. On the explanatory power of Boolean decision trees. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102088

Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough. Classifying encyclopedia articles: Comparing machine and deep learning methods and exploring their predictions. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102098

Onzièmes post-actes

Special Issue of Revised and Extended Papers From the 21st Advances in Knowledge Discovery and Management Conference

Editors: V. Lemaire, J Azé

International Journal of Data Warehousing and Mining, Volume 18 • Issue 2

Table des matières

Selmaoui-Folcher, N., Tokotoko, J., Gorohouna, S., Roi, L., Leschi, C., & Ris, C. (2022). Concept of Temporal Pretopology for the Analysis for Structural Changes: Application to Econometrics. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(2), 1-17. http://doi.org/10.4018/IJDWM.298004

Giacometti, A., Markhoff, B., & Soulet, A. (2022). A Method for Generating Comparison Tables From the Semantic Web. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(2), 1-20. http://doi.org/10.4018/IJDWM.298008

Siblini, W., Challal, M., & Pasqual, C. (2022). Efficient Open Domain Question Answering With Delayed Attention in Transformer-Based Models. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(2), 1-16. http://doi.org/10.4018/IJDWM.298005

Scherrer, R., Aulnette, E., Quiniou, T., Kasarherou, J., Kolb, P., & Selmaoui-Folcher, N. (2022). Boat Detection in Marina Using Time-Delay Analysis and Deep Learning. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(2), 1-16. http://doi.org/10.4018/IJDWM.298006

Schild, E., Durantin, G., Lamirel, J., & Miconi, F. (2022). Iterative and Semi-Supervised Design of Chatbots Using Interactive Clustering. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 18(2), 1-19. http://doi.org/10.4018/IJDWM.298007

EGC 2023 (Lyon)

La 23è conférence EGC se tiendra sur le campus « Berges du Rhône » de l’Université Lumière Lyon 2, du 16 au 20 janvier 2023.

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.

  • Président d’honneur : Axel Ngonga, Université Padeborne, Allemagne.
  • Présidente du comité de programme : Catherine Faron, Université Côte d’Azur.
  • Président du comité d’organisation : Sabine Loudcher, Université Lumière Lyon 2.

Site de la conférence EGC 2023

 

Prix EGC 2022 (Blois)

Conférences Invitées EGC 2022

Vidéo de la journée publique avec les présentation de Sonia Ben Mokhtar, Sarah Cohen-Boulakia et Vanessa Murdock.

Plus d’informations sur le site la conférence EGC 2022